{ "componentChunkName": "component---src-templates-doc-page-js", "path": "/docs/ru/telephony/tts-with-variables/yandex-adaptive/", "result": {"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Gatsby-doc-engine"}},"markdownRemark":{"id":"f94da651-f7ed-58eb-84ba-621a640da389","excerpt":"Yandex поддерживает синтез речи с переменными на базе технологии Yandex SpeechKit Brand Voice Adaptive. Возможность интеграции с Yandex SpeechKit Brand Voice…","html":"

Yandex SpeechKit Brand Voice Adaptive Ранний доступ

\n
\n

Yandex поддерживает синтез речи с переменными на базе технологии Yandex SpeechKit Brand Voice Adaptive.

\n
\n

Возможность интеграции с Yandex SpeechKit Brand Voice Adaptive через JAICP находится в раннем доступе.\nОставьте заявку на адрес sales@just-ai.com для получения подробной информации.

\n
\n

Использование

\n

Чтобы использовать технологию в проектах на JAICP, необходимы следующие действия.

\n
    \n
  1. Подготовка входных данных. Подготовьте корпус шаблонов и записей диктора для обучения модели. Следуйте всем требованиям, предъявляемым к качеству данных. Данные будут переданы в Яндекс.
    2. \n
\n

Подробнее о требованиях к формату входных данных в документации Yandex SpeechKit

\n
    \n
  1. \n

    Подготовка модели синтеза. Яндекс обучает модель. Цикл обучения занимает порядка календарного месяца.

    \n
    2. \n
  2. \n

    Размещение модели синтеза. Яндекс размещает обученную модель в Yandex.Cloud и выдает ID модели, который можно использовать в проекте.

    \n
    3. \n
  3. \n

    Настройка синтеза в JAICP. В параметрах телефонного канала заполните настройки синтеза. В качестве голоса укажите полученный ID модели:

    \n
    4. \n
\n

\n \n \n

\n

Далее вы можете использовать в сценарии синтез речи с переменными для генерации ответов бота.\nДля этого вам потребуется метод $reactions.ttsWithVariables.

\n

Just AI — партнер Yandex SpeechKit. Мы можем помочь вам с регистрацией аккаунта, созданием проекта и подготовкой данных.\nПри необходимости оставьте комментарий к заявке.
\nМы также готовы предоставить собственные модели синтеза для дообучения на ваших данных —\nтак подготовительный этап пройдет гораздо быстрее.

\n

Ограничения

\n

Ограничение на длину фраз

\n

Длина фраз, которые подаются на синтез речи с переменными,\nне должна превышать 160 символов, включая пробелы и знаки препинания. В противном случае провайдер вернет ошибку.

\n

Ограничение на код сценария

\n

При использовании синтеза речи с переменными в сценарии не работает тег a и метод $reactions.answer.\nПомимо вызова $reactions.ttsWithVariables возможно только воспроизведение аудио через тег audio или $reactions.audio.

\n

Повторное обучение

\n

При синтезе возможно использовать шаблоны, которые не участвовали в обучении модели.\nОднако качество вставки переменных в такие шаблоны не гарантируется.

\n

Если таких шаблонов становится много, рекомендуется добавить их в набор входных данных и отправить заявку на повторное обучение модели.

","frontmatter":{"title":"","description":null},"headings":[{"value":"Yandex SpeechKit Brand Voice Adaptive"}]}},"pageContext":{"slug":"/docs/ru/telephony/tts-with-variables/yandex-adaptive/","previous":{"fields":{"slug":"/docs/zh/Content_testing/tests_xml/tests_xml/"},"frontmatter":{"title":"","description":null}},"next":{"fields":{"slug":"/docs/ru/telephony/calls_api/cancel_jobs/"},"frontmatter":{"title":"","description":null}}}}, "staticQueryHashes": ["1209419333"]}