{ "componentChunkName": "component---src-templates-doc-page-js", "path": "/docs/ru/classificator/connection_classificator/", "result": {"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Gatsby-doc-engine"}},"markdownRemark":{"id":"2f775410-80a3-5e87-8961-69dbe47808fa","excerpt":"!> Обратите внимание, что использование классификатора на примерах устарело начиная с версии . Подробнее о миграции проектов на CAILA. Для того, чтобы…","html":"

Подключение классификатора к боту Устарело

\n
\n

Обратите внимание, что использование классификатора на примерах устарело начиная с версии 1.10.0. Подробнее о миграции проектов на CAILA.

\n

Для того, чтобы подключить классификатор к боту, выполните следующие шаги:

\n
\n
    \n
  1. В конфигурационном файле бота chatbot.yaml задайте параметры для nlp-функций платформы:
    2. \n
\n
\n
morphology
\n

Позволяет выбрать библиотеку для морфологического анализа слов. Используется при обработке паттернов ~, $lemma, $morph, а так же в функции $nlp.parseMorph.

\n

Укажите одну из библиотек:

\n\n
\n
tokenizer
\n

Токенизатор позволяет задать правила, используемые для разбиения текста на слова.

\n

Поддерживаемые типы токенизаторов:

\n\n
\n
vocabulary
\n

Словарь весов слов по ранжированию паттернов. По умолчанию: common-vocabulary.json.

\n
\n
lengthLimit, timeLimit
\n

Позволяет изменить лимиты на размер входящего сообщения и на время обработки nlp-модуля.

\n

Параметры по умолчанию:

\n
nlp:\n  lengthLimit:\n    enabled: true\n    symbols: 400\n    words: 100000\n  timeLimit:\n    enabled: true\n    timeout: 10000
\n

Для lengthLimit:

\n\n

Счетчик words приравнивает символы ! , . : ; ?\" ' ( ) * / [ \\ ] { | } к словам, учитывайте это при указании лимита.

\n

Для timeLimit:

\n\n

Пример nlp-модуля:

\n
nlp:                                    // параметры для nlp-функци платформы\n  morphology: myStem                    // библиотека для морфологического анализа слов\n  tokenizer: myStem                     // токенизатор, задает правила для разбиения текста на слова\n  vocabulary: common-vocabulary.json    // словарь весов слов для ранжирования паттернов\n  lengthLimit:\n    enabled: true\n    symbols: 400                        // лимит на количество символов во входящем сообщении\n    words: 100000                       // лимит на количество слов во входящем сообщении\n  timeLimit:\n    enabled: true\n    timeout: 10000                      // максимальное время обработки запроса в nlp-модуле в миллисекундах
\n
\n
    \n
  1. Далее задайте параметры классификации:
    2. \n
\n
engine
\n

Тип классификатора, по умолчанию sts.

\n
\n
noMatchThreshold
\n

Значение нижнего порога похожести, при котором нужно считать фразы непохожими. В ходе разработки классификатора было эмпирически определено, что оптимальное значение этого параметра 0.2.

\n
\n
parameters: algorithm
\n

Тип используемого алгоритма классификации. Используется match-aligner — основной тип для sts-классификатора. Также вы можете использовать aligner и aligner2 — альтернативная реализация алгоритма классификации.

\n
\n
    \n
  1. Далее сконфигурируйте алгоритм классификатора. Все параметры настроены по умолчанию. Необходимо только указать словарь весов, он совпадает со словарем, указанным в блоке nlp. По умолчанию: common-vocabulary.json.
    2. \n
\n
\n

Пример конфигурационного файла chatbot.yaml с подключенным классификатором:

\n
name: demo\n\nentryPoint:\n  - main.sc\n\ntests:\n  exclude:\n    - tests.xml\n\nmessages:\n    onError: \n        defaultMessage: Ой, кажется, что-то пошло не так. \n        locales: \n            ru: Ой, кажется, что-то пошло не так.\n\nnlp:                                    // параметры для nlp-функци платформы\n  morphology: myStem                    // библиотека для морфологического анализа слов\n  tokenizer: myStem                     // токенизатор, задает правила для разбиения текста на слова\n  vocabulary: common-vocabulary.json    // словарь весов слов для ранжирования паттернов\n  lengthLimit:\n    enabled: true\n    symbols: 400                        // лимит на количество символов во входящем сообщении\n    words: 100000                       // лимит на количество слов во входящем сообщении\n  timeLimit:\n    enabled: true\n    timeout: 10000                      // максимальное время обработки запроса в nlp-модуле в миллисекундах\n\nclassifier:                             // параметры для классификатора\n  enable: true\n  engine: sts                           // тип классификатора\n  noMatchThreshold: 0.2\n  parameters:\n    algorithm: aligner2                 // алгоритм классификации\n\naligner:\n  vocabulary: common-vocabulary.json\n\nexampleGroups:\n    - src/dictionaries/examples.json    // указывается при использовании группы примеров
","frontmatter":{"title":"","description":null},"headings":[{"value":"Подключение классификатора к боту"}]}},"pageContext":{"slug":"/docs/ru/classificator/connection_classificator/","previous":{"fields":{"slug":"/docs/ru/classificator/e!/"},"frontmatter":{"title":"","description":null}},"next":{"fields":{"slug":"/docs/ru/bot_answers/table_replies/"},"frontmatter":{"title":"","description":null}}}}, "staticQueryHashes": ["1209419333"]}