{ "componentChunkName": "component---src-templates-doc-page-js", "path": "/docs/ru/NLU_core/project_migration/", "result": {"data":{"site":{"siteMetadata":{"title":"Gatsby-doc-engine"}},"markdownRemark":{"id":"42b4002a-5022-59fe-ab82-869a9991e485","excerpt":"Миграция проектов на CAILA?> Для проектов, созданных с использованием паттернов или групп примеров, доступна миграция на NLU CAILA. При этом для проекта будут…","html":"

Миграция проектов на CAILA

\n
\n

Для проектов, созданных с использованием паттернов или групп примеров, доступна миграция на NLU CAILA.

\n

При этом для проекта будут доступны все функциональные возможности CAILA: распознавание интентов, использование системных и пользовательских сущностей, разметка слотов и слот-филлинг, CAILA API и др.

\n

В статье мы рассматриваем алгоритм миграции проектов на CAILA:

\n
    \n
  1. Изменения конфигурационного файла проекта.
    2. \n
  2. Миграция настроек NLU.
    3. \n
  3. Настройка правил активации.
    4. \n
  4. Тестирование и обновление сценария.
    5. \n
\n
\n
\n

Конфигурационный файл

\n

Укажите в конфигурационном файле chatbot.yaml параметры:

\n
botEngine: v2\r\nlanguage: ru\r\n \r\nsts:\r\n    noMatchThreshold: 0.2\r\ncaila:\r\n    noMatchThreshold: 0.2
\n\n

Обратите внимание, что мы устанавливаем также значение noMatchThreshold для классификатора STS. Таким образом мы добиваемся обратной совместимости проекта.

\n
\n

Миграция настроек NLU

\n

Большинство настроек NLU в chatbot.yaml при миграции на CAILA становятся неактивными. Некоторые настройки, вы можете определить при настройке проекта в разделе Настройки NLU.

\n

Изменения рассмотрим на примере настроек проекта с классификатором STS:

\n
nlp:\r\n  morphology: myStem\r\n  tokenizer: myStem\r\n \r\n  vocabulary: common-vocabulary.json\r\n  lengthLimit:\r\n    enabled: true\r\n    symbols: 400\r\n    words: 100000\r\n  timeLimit:\r\n    enabled: true\r\n    timeout: 10000\r\n  spellcheck:\r\n    enabled: true\r\n    dictionary: dict.txt\r\n    frequency: frequency.txt\r\n    minWordLengthForEditDistance: 3\r\n    maxWordEditDistance: 0\r\n  speller:\r\n    dictionary: speller.dict\r\n \r\nclassifier:\r\n  enable: true\r\n  engine: sts\r\n  noMatchThreshold: 0.2\r\n  parameters:\r\n    algorithm: aligner2
\n\n
\n
Модуль коррекции опечаток
\n

Встроенный глобальный модуль коррекции опечаток позволяет исправлять орфографические ошибки в запросах клиентов. Его можно комбинировать с пользовательским словарем. Таким образом, слова из доменной области будут исправлены при помощи словаря проекта, а все остальные — встроенным глобальным модулем.

\n

Если вы ранее использовали словарь .dict, то вы его можете перенести в проект при помощи CAILA API Direct.

\n
\n
Токенизация и лемматизация
\n

По умолчанию для проектов на русском языке используется токенизатор udpipe. По результатам тестов было установлено, что это лучшее решение для токенизации и лемматизации.

\n

Если ваш проект был разработан с использованием паттернов или классификатора STS, рекомендуем использовать токенизатор morphsrus или mystem.

\n
\n
Дополнительные параметры конфигурации NLU
\n

Перейдите к редактированию проекта. Здесь укажите дополнительные параметры конфигурации: язык NLU, алгоритм классификатора, часовой пояс, настройки NLU.

\n

Подробнее о настройках NLU

\n
\n

Настройка правил активации

\n

Для определения намерения клиента вы можете использовать паттерны, примеры фраз классификатора STS и классификатор CAILA cовместно. Механизм срабатывания стейтов при совместном использовании интентов, паттернов и групп примеров вы можете задать в сценарии бота.

\n

Подробнее о механизме правил активации

\n
\n
Справочник примеров
\n

Если в проекте использовался классификатор STS, то вы можете перенести справочник примеров в обновленный проект.

\n

Для этого перейдите на страницу Интенты. Вверху дерева интентов нажмите Импорт > загрузите .json файл.

\n
\n
CatchAll
\n

Обратите внимание, что при совместном использовании NLU-сервиса с паттернами и примерами фраз классификатора, не используется подобный CatchAll:

\n
    state: CatchAll\r\n        q!: *\r\n        a: Не понял
\n

Для непредусмотренных сценарием запросов пользователя используйте event: noMatch:

\n
    state: CatchAll\r\n        event: noMatch\r\n        a: Вы сказали: {{ $request.query }}\r\n
\n
\n

Тестирование и обновление сценария

\n

Для отладки сценария используйте тестовый виджет, встроенный в редактор сценариев.

\n

При дальнейшем обновлении сценария мы рекомендуем использовать активационное правило intent, системные и кастомные сущности, слот-филлинг и другие возможности NLU-ядра CAILA.

","frontmatter":{"title":"","description":null},"headings":[{"value":"Миграция проектов на CAILA"}]}},"pageContext":{"slug":"/docs/ru/NLU_core/project_migration/","previous":{"fields":{"slug":"/docs/ru/NLU_core/rule_activation/"},"frontmatter":{"title":"","description":null}},"next":{"fields":{"slug":"/docs/ru/NLU_core/nlu_core/"},"frontmatter":{"title":"","description":null}}}}, "staticQueryHashes": ["1209419333"]}